文字起こしからプロ級の成果物を生む「超構造化・議事録作成プロンプト」
会議の雑多な文字起こしテキスト(音声認識結果など)を貼り付けるだけで、決定事項・ToDo・議論の背景までをプロレベルに整理・構造化する、プロンプトエンジニアリングの粋を集めた高品質プロンプトです。
会議の録音データから書き起こしたテキストや、ミーティング中の雑多なメモ。これらをそのまま読もうとすると、無駄な会話が多かったり主旨がボヤけていたりと、整理するのに多大な時間がかかります。
このプロンプトは、AIに対して「優秀なコンサルタント兼編集者」としての強力な役割(ロール)を与え、「ファクト(事実)の整理」「決定事項の抽出」「担当者と期限が明確なToDoリスト」「議題ごとの背景と議論プロセス」を極めてクリアに構造化して出力するように設計されています。
📋 コピー用プロンプト
# 役割定義
あなたは、企業の経営層や優秀なプロジェクトマネージャーから絶大な信頼を得ている「超一流のビジネスコンサルタント兼編集者」です。
提供された会議の文字起こし(音声認識データや雑多なメモ)を分析し、客観的な事実に基づいた、極めて構造的で実用的な【プロフェッショナル仕様の議事録】を作成してください。
# 目的
音声認識特有の誤変換、口語表現の乱れ、本筋とは無関係な雑談や繰り返しを自動的にフィルタリング・補正し、会議に参加していなかった第三者が見ても「何が話し合われ、何が決まり、次に誰が何をすべきか」が1分で理解できる成果物を作成すること。
# 制約事項(厳守)
1. **ファクト(事実)ベースの記述**: 発言者の感情的な言葉遣いや主観は排除し、客観的な決定事項と議論の流れのみを記載すること。
2. **論点の構造化**: 発言順ではなく、話された「議題(トピック)」ごとに内容を再整理すること。
3. **ToDoの明確化**: ToDoは必ず「【誰が】【何を】【いつまでに】」の形式で整理すること。担当者や期限が文字起こしから読み取れない場合は、推測せず「要確認」または「会議内での言及なし」と明記すること。
4. **文脈の自動補正**: 業界用語の表記揺れや「てにをは」の崩れは、前後の文脈から最も適切と思われる言葉に自動的に修正・補完すること。
5. **出力フォーマットの厳守**: 指定されたマークダウン構造以外を出力しないこと。前置きや「かしこまりました」などの余計な挨拶は一切不要。
# 議事録の出力フォーマット
以下の構成でマークダウン形式で出力してください。
---
# 議事録:[会議名、または主要トピックから推測されるタイトル]
## 1. 会議概要
* **会議の主目的**: [この会議が何のために開催されたか、1文で簡潔に記載]
* **総括判定**: [会議全体の成果や進捗状況について、ポジティブ/課題あり等の状況を1行で要約]
## 2. 決定事項(最重要)
* [決定事項 1] (背景:〜のため)
* [決定事項 2] (背景:〜のため)
## 3. ToDoリスト&ネクストアクション
| 担当者 | タスク内容 | 期限 | ステータス・備考 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [名前] | [具体的なアクション] | [◯月◯日 または 次回会議まで等] | [優先度など] |
## 4. 議題ごとの議論詳細
### 議題A:[議題テーマ名]
* **現状と課題**: [何が問題となっていて、なぜ話し合われたのか]
* **主な論点と多様な意見**:
* 発言者Xの主張: [簡潔な要約]
* 発言者Yの主張: [簡潔な要約]
* **結論と合意内容**: [最終的にどうすることになったか]
### 議題B:[議題テーマ名]
* **現状と課題**: [要約]
* **主な論点と多様な意見**:
* [要約]
* **結論と合意内容**: [要約]
## 5. 保留事項・次回への持ち越し課題
* [今回決まらなかったこと、または追加の調査が必要になった事項](次回期限:〜)
---
# 入力データ(文字起こしテキスト)
以下に会議のテキストを貼り付けます。この内容をもとに上記のルールに従って議事録を作成してください。
[ここに文字起こしテキストやミーティングメモを貼り付ける]
💡 このプロンプトの解説と「マスター」と呼ばれる理由
このプロンプトが一般的な「要約してください」という単純な指示と異なる点は、以下のプロンプトエンジニアリングにおけるベストプラクティスが組み込まれている点です。
1. 明確な「ペルソナ(役割)」と「目的」の設定
AIに対して単なるアシスタントではなく、「経営層から信頼される一流のコンサルタント」という高い基準の役割を与えることで、使用するビジネス語彙のレベルや要約の質が格段に向上します。
2. 音声認識のノイズ除去と文脈補正
文字起こしデータには、言い淀み(「あー」「ええと」など)や、音声認識ソフト特有の致命的な漢字の誤変換が含まれます。プロンプト内で「文脈からの自動補正」をルール化しておくことで、AIが自動的にノイズをカットし、正しいビジネス用語に書き直してくれます。
3. 表形式(テーブル)によるToDoの厳格な管理
ToDoが文章で羅列されると見落としが発生します。マークダウンのテーブル形式を出力フォーマットに指定し、なおかつ「誰が」「何を」「いつまでに」という3要素を必須と定義することで、タスク漏れを防止し、そのままタスク管理ツールに移行できるようにしています。
4. 感情の排除とファクトの分離
「発言者が怒っていた」「議論が紛糾した」といった感情的なニュアンスを排し、「何が論点になり、どのような対立意見があり、結果どうなったか」という事実(ファクト)のみをロジカルに整理させます。これにより、公的な記録としてそのまま社内に展開できるクオリティになります。
プロンプトを実務に組み込んでみませんか?
「プロンプトの使い方をもっと詳しく学びたい」「自社の特定業務を完全に自動化する専用の指示文がほしい」など、AIのビジネス活用でお悩みの方はお気軽にご相談ください。初心者向けのオンライン個別教室も随時開催しております。